Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market) /

Hlavní autor:	Pyrlik, Vladimir Nikolajevič, 1983-
Další autoři:	Elizarov, Pavel, Leonova, Alexandra
Jazyk:	Angličtina
Vydáno:	Prague : CERGE-EI, 2021
Edice:	Working paper series (CERGE-EI)
Témata:	predikční modely strojové učení akcie Rusko kapitálové trhy Rusko realizovaná volatilita studie
Fyzický popis:	33 stran : ilustrace ; 21 cm
Language note:	České a anglické resumé

Knihy

Z důvodu uzavření knihovny je až do odvolání zablokována možnost zadávání požadavků na výpůjčky. Děkujeme za pochopení.

status	půjčeno do	dílčí knihovna	sbírka / doba vyhledání	umístění	popis	pozn.	Skladová signatura
Jen do studovny Objednat ze skladu			Sklad / do 1 hodiny				2-1483.656