Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market) /

Hlavní autor: Pyrlik, Vladimir Nikolajevič, 1983-
Další autoři: Elizarov, Pavel, Leonova, Alexandra
Jazyk: Angličtina
Vydáno: Prague : CERGE-EI, 2021
Edice: Working paper series (CERGE-EI)
Témata:
Fyzický popis: 33 stran : ilustrace ; 21 cm
Language note: České a anglické resumé
Knihy
Uloženo v:
Bibliografie: Obsahuje bibliografii
ISBN: 978-80-7343-520-2
978-80-7344-615-4
ISSN: 1211-3298 ;
Signatura: 2-1483.656
Odkaz do Alephu: plné zobrazení exempláře